Rafael Yuste - Decodificar el cerebro humano

Decodificar el cerebro es un proceso mediante el cual se genera una base de datos con los patrones de activación neural en respuesta a estímulos visuales. Este proceso utiliza técnicas de resonancia magnética funcional (RMF) y algoritmos de machine learning para comparar la actividad cerebral registrada con una base de datos existente. Esto permite estimar imágenes o reconstruir la actividad neural en imágenes, lo que podría ser utilizado para leer la mente o grabar los sueños.

Por ejemplo, un grupo de investigadores de la Universidad de Berkeley, California, ha desarrollado técnicas que permiten reconstruir imágenes a partir de la actividad cerebral de personas mientras están en fase de sueño REM (Rapid Eye Movement, en inglés). Esto implica que se podrían grabar los sueños de una persona.

Además, un estudio publicado en Nature Neuroscience describe un descodificador semántico que puede traducir, en un flujo continuo de texto, el significado aproximado de la historia que una persona escucha o imagina en silencio a partir de imágenes de su actividad cerebral, utilizando la resonancia magnética funcional (IRMf) y sin necesidad de cirugía neuroinvasiva. Este descodificador no recupera las palabras exactas, sino la idea general de lo que la persona está oyendo o imaginando.

Este campo de estudio es un avance significativo en la comprensión del funcionamiento del cerebro y tiene potencial para aplicaciones en neurociencia y tecnología de la información.