Brighteon AI -Norske Subs

I en nylig video avslørte Mike Adams, grunnleggeren av Brightion.com og Brightion.ai, planer for utgivelsen av eksperimentelle, ikke-kommersielle, non-profit språkmodeller. Disse modellene, kalt Neo, er bygget på basismodeller produsert av selskaper som Meastral, Microsoft og Meta, og er rettet mot å gi desentralisert kunnskap til publikum. Talen understreket også behovet for å trene disse språkmodellene til å gjenspeile en objektiv og nøyaktig representasjon av kunnskap fra den virkelige verden, med fokus på temaer som ernæring, matproduksjon, overlevelsesevner og liv utenfor nettet. Adams fremhevet potensialet til disse modellene i å navigere i overfloden av sensurert informasjon om ernæring, vaksiner og andre viktige emner.
Adams diskuterte de tekniske aspektene ved nedlasting og bruk av språkmodellfilene, inkludert de store filstørrelsene og behovet for spesifikk programvare for slutninger og rask utvikling. Han tok også opp potensielle skjevheter i basismodellene som ble trent på kilder som Wikipedia og skisserte innsatsen for å omskolere og gi ut mer ekspansive og nøyaktige modeller gjennom året.
Talen understreket den ikke-kommersielle og frie naturen til disse språkmodellene, og understreket deres rolle i å demokratisere menneskelig kunnskap og gi et alternativ til sensuren som er utbredt i vanlige teknologiplattformer. Adams understreket viktigheten av kontroll over lengden og tilfeldigheten til svarene fra modellene og ga veiledning for å bruke dem effektivt. Talen reflekterte også over rollen til Brightion i utviklingen og frigjøringen av disse modellene til publikum, og understreket deres etos om å desentralisere kunnskap og beskytte menneskehetens velvære.
Adams' kunngjøring kaster lys over potensialet til store språkmodeller i å demokratisere tilgang til kunnskap og gi usensurert informasjon om kritiske emner. I en tid med feilinformasjon og sensur har utgivelsen av disse modellene potensialet til å gi enkeltpersoner mulighet til å ta informerte beslutninger og navigere i kompleksiteten i moderne informasjonslandskap.